在新型智慧城市建设领域，只要涉及平台和大规模应用，98%以上的申报项目都应有“使用云计算、大数据、物联网、人工智能技术”字样。 这句话给人的感觉就是高端高端。加入后，项目有亮点、有高级感，立项成功的概率再次上升。
我们就来探讨一下这些技术在人工智能在智慧城市中的应用如何发挥作用的，看看新技术的应用是否对项目的成功起到了关键作用，是否达到了预期的效果.
首先提一下我在项目中工作和遇到的几个人工智能在智慧城市中的应用：
1、智能文本分类
2、智能语音
3、智能视频识别
智能服务机器人
5、人脸识别
对应文本分析、语音分析、视频分析、综合应用、视觉分析等，肯定还会有其他场景，先说几个应用。
01-智能分类
智能分类主要针对文本处理，应用于城市管理、12345热线、网格事件、法院案件等社会治理。案件数量众多，案件类型更加多样化，如城市管理事件中有很多这样的类别。
种类很多，而且划分得很细（有的可能有3个级别的300-400多个子类）。类型需要很多时间。由于事件描述也多种多样
每一个都需要手动阅读理解，然后才能判断出它属于哪个大类和哪个小类。这个过程非常繁琐且耗时，会增加工作人员的数量。很多工作。
智能分类的出现有助于减轻劳动负担。通过大量语料的标注训练，机器可以学习到一个事件描述对应不同类型的概率，并推荐与事件描述最匹配的类型。一般来说，语料越多，分类越准确。如果需要增加某种容错机制，机器可以推荐概率最高的前N种类型，可以手动选择。减轻很多工作量。
02-智能语音应用
智能语音处理语音，应用方向主要是语音识别。主要看到以下人工智能在智慧城市中的应用场景：
1、语音输入，减少基层工作人员的输入 对上报事件的描述可以直接通过语音实现，无需逐字输入； 2、语音识别可减少12345话务员的文字输入工作，接报过程可自动将来电语音转换为文字信息； 3.语音识别可应用于会议记录。基于会议录音，自动输出会议纪要，无需反复听录音再打字； 4.语音输入可与应用系统联动。说一个具体的地点，系统就可以自动调取该地点的所有摄像头信息；
03-智能视频识别应用
智能视频识别处理视频，主要用于视频流分析。分为三类：
1、应用于城市管理。通过实时视频流分析，可以发现监控范围内是否存在垃圾裸露、乱堆放、乱卖、沿街晾晒等城管问题。报告和跟踪整个过程。可实现全天候监控，有效弥补人员短缺和无法进行24小时巡查的不足。
2、应用于治安管理，可以通过视频分析找到犯罪嫌疑人。通过视频分析，可以准确定位海量视频中是否有人出现，为公安破案提供有力支持。可检测视频中人的异常行为（人群聚集、打架、拥挤、踩踏等异常情况）。
3、应用于交通领域，实现交通流量监控和人群聚集监控。当人员或车辆通过或进入指定边界和区域时，触发自动识别、自动记录和自动统计，或者当人员和车辆数量达到设定值时，也触发报警。
04-智能服务机器人
机器人的应用还有很多。商场、医院、交通枢纽有引导机器人，政务大厅有机器人，城管有智能保洁。机器人、排污机器人、接待室解说机器人等，机器人在城市的各个方面依然发挥着一定的作用。
05-人脸识别
人脸识别技术不用多说，它是现在最流行、最受欢迎的应用。各种移动应用都引入了人脸识别来实现身份认证，如刷脸支付、签到、证券开户等。
除了市民的此类应用，政府治理和服务也全面应用了人脸识别技术，如大城市城中村普遍安装的视频门禁系统开门、老人刷脸补贴等。和其他应用程序。
以上人工智能在智慧城市中的应用较为常见。当然，人工智能技术的应用远不止这些。还有很多智慧城市领域没有的应用，比如无人驾驶、机器人物流、机器人生物特征分析等。
随着人们需求的不断提出，新的人工智能应用场景将不断涌现。技术最大的作用是赋能业务，提高效率。虽然人工智能无法达到人类智能的水平，但人们对此非常关注，对这项技术的期望值非常高。只有在应用过程中，技术才能不断改进和完善。希望未来人工智能技术能有更多精彩的表现。