随着数字化转型的发展和一些企业迁移到云端，一些企业面临延迟和带宽问题，这通常会影响他们的日常运营。这些企业中的大多数还在了解边缘计算和微型数据中心的好处，以及将数据处理和存储移动到更靠近最终用户的位置如何满足他们的业务需求。
也就是说，依赖实时数据处理的公司，例如那些部署物联网设备的公司，一直在大规模采用边缘计算。后者是一种计算模型，允许这些公司部署模块化数据中心以及边缘计算架构，例如多访问边缘计算 (MEC)。
下面，我们深入探讨了微型数据中心和边缘计算的基础知识，以及这两者如何在当今的企业计算世界中共存。
微型数据中心 (MDC) 是传统数据中心的较小版本，但具有典型数据中心中的所有存储、计算、网络、冷却和电力基础设施。大多数微型数据中心包含服务器机架、网络设备、服务器和机架内冷却工具。
其他组件包括不间断电源、配电单元、灭火技术、物理安全措施等。 MDC 的大小取决于要部署的位置和预期的用例。
通常，MDC 是预先组装好的。因此，所有设备通常都预先安装在服务器机架中。在部署这些单元之前，IT 人员只需安装额外的网络组件、配置和监控设备，以确保最佳运行。同样，这些单元本质上是模块化的，这意味着您可以在发生故障时轻松地将一个元素替换为另一个元素，而不会破坏整个系统。
如今，得益于 MDC，多种商业模式正从 Microsoft Azure 和 AWS 等集中式数据中心转向敏捷的边缘计算架构。使用 MDC 的主要好处之一是它们将边缘计算带入现实世界并更接近最终用户和数据源。这提高了更快的部署时间、更低的延迟和更高的可扩展性，同时降低了运营成本。
边缘计算是指将计算能力和数据存储带到网络外围，更靠近数据源的分布式计算技术。边缘计算不是将生成的数据发送到集中式数据中心，而是允许在更靠近网络的地方对数据进行处理和分析。
这使得处理大量数据和从物联网设备甚至 5G 网络中获取洞察变得更加容易。由于数据不必通过网络传输到云服务器或数据中心，因此延迟显着降低，与带宽要求相同。因此，企业受益于更快的响应时间、快速和深入的洞察力以及改进的客户体验。
如前所述，边缘计算和微型数据中心在它们已部署的区域共存。简单来说，边缘计算是一种让数据处理和存储能力更接近数据源的技术或模型，因此企业不必过多依赖集中式数据中心。
另一方面，微型数据中心是一种数据中心设计，可为现实环境中的边缘计算提供动力。换句话说，执行计算和存储的是网络边缘的物理数据中心。
微型数据中心可以部署在边缘计算理想的任何环境中。一些 MDC 非常小，尤其是那些用于办公空间的 MDC，因此它们几乎不需要任何专用冷却装置。可以使用 MDC 的其他领域包括零售店运行收银机、安全系统、数据分析等。
在大多数情况下，MDC 和边缘计算在云计算有一定限制的领域找到它们的应用，例如延迟、带宽和安全性。银行业是一个将公共云和边缘计算技术与 MDC 数据中心设计结合使用的行业的完美示例。
既然您知道边缘计算和微型数据中心是什么，您就可以轻松权衡这两种技术是否适合您的业务。使用微型数据中心进行扩展或缩减的能力使得这种选择在具有未来增长或扩展计划的公司中非常不可抗拒。
对于依赖人工智能和机器学习功能的应用程序，与公共云相关的带宽和延迟成本可能相当高。这使得微型数据中心成为降低成本和部署时间同时提高可扩展性和弹性的终极解决方案。
同样，考虑使用本地数据中心的公司可以通过采用 MDC 来节省大量金钱和时间。这是因为微型数据中心很简单，可以随时使用，几乎不需要修改。
许多企业和行业正在转向边缘计算这一事实并不意味着传统数据中心的终结。事实上，大多数利用边缘计算和 MDC 的企业也可能根据其独特的业务模型将部分数据存储在公共云或本地