边缘计算技术有很多好处，比如在物联网应用中可以实现实时响应和数据分析，但它还远达不到轻松好用。一起来看看在使用边缘计算技术时有哪些潜在隐患。

如今，边缘计算在企业 IT 战略中非常流行，因为公司希望在物联网网络中更靠近数据收集的位置储存和分析数据。但它的使用也面临很多挑战。

边缘计算拥有许多潜在优势是无可厚非的，这些优势包括改善延迟以及降低 WAN 带宽和传输成本。因此，很多企业都在拥护这个技术。根据 Grand View Research 2021 年 5 月的一份报告，2020年边缘计算市场的收入为 46.8 亿美元，预计到 2028 年将达到 611.4 亿美元。

但是边缘计算也存在许多问题，如果公司希望从中获益，就需要做好准备，解决这些问题。以下是企业在部署边缘计算时可能面临的一些障碍，其中有一些问题并不明显。

选择最佳方案

由于边缘计算技术仍然相对较新，因此没有成功的案例或指标基础来证明其对IT决策者的价值。

IDC边缘战略研究总监Jennifer Cooke认为，目前无人谈论边缘计算决策的最大挑战之一是，可用于帮助推动边缘部署决策的现实性能数据非常少。

此外，还有许多选项如：本地、本地托管、由 ISP 或云提供商管理等，如何对它们进行分类可能超出了许多企业的能力。

“市场上有无数种方案可供选择，但这往往让企业感觉难以驾驭，”Cooke说，“现实情况是，从数据库和应用程序到基础设施和连接，边缘计算解决方案需要大量不同供应商的协作。出于这个原因，许多企业开始向合作伙伴寻求帮助，希望他们为自己构建生态系统。”

作为流程的一部分，这些企业应该寻求边缘计算解决方案集成商，这种合作伙伴可以量化供应商所标榜的性能提升和成本降低。

“我还观察到，最近企业对于部署边缘计算的态度发生了变化，已经从自己动手，转变为认为依靠合作伙伴来管理边缘计算资源会更好，”Cooke说，“事实上，新冠肺炎疫情加速了这一趋势，并向企业证明，远程监控和依靠合作伙伴进行管理的效果确实很好。”

安全风险和专业知识

和其他的IT技术一样，边缘计算也有一系列的安全风险和弱点。

Moor Insights & Strategy 数据中心高级分析师 Matt Kimball 指出：“企业如何在多层次和细分市场做充分的考量并实现零信任环境？”

“这里面必须包括基础设施、网络、完整的软件堆层，以及所有这些不同元素之间的集成、云、管理和监控控制台，”Kimball 说，“这个细分市场有很多的层级，而且在某些方面又很小众，所以 CISO（首席安全信息官） 和 IT 高管需要对负责设计和实施整体战略的人员进行大量投资，而且也很难找到这样的人才。”

企业在制定边缘计算策略之前应牢记安全风险，其中包括潜在的大量的物联网设备、边缘计算所需的基础设施以及它们生成的海量数据，所有这些都需要得到保护，以保护数据和网络。

Kimball说，一些供应商可以提供工具来帮助增强边缘计算的安全性。“但同样，挑战在于找到合适的人才，他要能搞清楚所有这些挑战、想出解决方案，并且还能够设计一个从设备到边缘、从云到数据中心完全集成的零信任环境。”