相连的工厂，机械臂和电钻走进酒吧。酒保要求他们提供数据。这三个人同时开始大吼大叫。酒保走出去。第二天，他的尸体在 Gartner故居外面的幻灭槽中被发现 。数据战已经开始……
如今，急于获取物联网数据既创造了危机，也创造了 机遇。制造商渴望获得用于优化操作的数据。设备提供商寻求提升客户关系并改善服务范围。每个人都在寻找收集数据并将其转化为业务价值的方法。不管数据是否确实是“新石油”，试图控制和改进数据以获取竞争优势的人们之间都在争夺战。
在制造工厂内部的是多层系统，能够生成工业数据并对其进行处理。例如，电钻提供温度，扭矩，循环时间和其他操作数据。通常，将钻机连接到机器人，该机器人会产生有关正在完成的作业的其他信息。反过来，演习和机器人都可以连接到内部工厂自动化系统。数据价值来自数据分析。因此，绘制战线的地方是如何收集数据，将数据存储在何处以及可以访问谁。
到目前为止，大多数硬件制造商都在交付连接的产品系统。保护和改善服务产品和零件业务的需求刺激了许多项目。设施运营商越来越多地停止购买未感测到的“笨拙”机器，从而给OEM带来了更快转型的压力。而且，许多行业正达到仅通过模拟机械改进所达到的效率极限。下一步的飞跃将是数字化，它由数据分析和机器学习提供支持。
从激光到分裂物体，再到由焊工将它们组装在一起的每个组件，都在成为自己的， 自我完善的连接系统。对于简单的制造操作，这可以立即实现变革。
但是，如果将来自多个供应商的多台机器聚合到更复杂的机器中，例如带有钻臂的机器人或多相包装组装商，会发生什么？此外，将这些系统安装在一条完整的生产线中时会发生什么？
每一层的利益相关者都可能试图控制其数据流，而不是让它们自由流入中央池。将数据提供给机器人进行分析的电钻有变成可更换商品的风险。同样，如果机器人只是将其自身传感器的数据以及钻探数据发送到中央自动化系统，则它只是一个临时的聚合器，几乎没有附加值。每个层都希望成为洞察力的提供者，而不仅仅是信息，以确保其在价值链中的地位。
有时，设施所有者可以成功地从生产线上的每个组件中提取数据。但是，在原始数据激流渗透到不断扩大的数据沼泽的表面之下之前，他们很难将这些原始数据本身转换为可操作的信息 。尽管许多人对数据的需求并不那么雄心勃勃，但没有工厂操作员希望登录到地板上每个设备供应商的单独监视应用程序。因此，在许多设施中，仅从产生的数据中创造了一部分潜在价值。
工业物联网工具正针对其旨在创造的最佳未来而使用。正如我们稍后将看到的，同样的竞争力可能也是未来繁荣的关键。
也许出乎意料的是，答案不是放下双臂，而是坚持使用枪支并提高目标。例如，制造商应加大力度改善 组件之间的交互 ，以及将生产数据与其企业系统（CRM，ERP等）集成在一起，以优化整体业务运营。让设备提供商自己承担单个组件性能的负担。对于制造商而言，与设备提供商签订的保证服务时间的合同服务水平协议（SLA）将比尝试构建单个主解决方案更加可靠。
互联设备提供商处于有利位置，可以防止生产线中每台机器的计划外停机。首先，由于害怕被替换，因此他们比其他竞争对手具有更好的效果。其次，只有洞察力才可以经济有效地产生。考虑预测性维护。创建准确的算法模型需要大型数据集，这些数据集会随着时间的推移反映出许多故障。尽管设备操作员仅限于自己建筑物内机器产生的数据，但设备提供商却可以从现场和自己的测试实验室中的每台机器获得数据。
正常运行时间SLA是双赢的。对于具有结构完善的互联产品系统的设备制造商 ，它们提供了更高的业务安全性并增加了利润。对于制造商，他们可以专注于总体生产问题和业务成果。
如图所示，优化不需要单个IoT数据价值创造点。通过包含多个优化区域可以获得更大的总体价值。当鼓励每一方追求自己的当地最大化而不是争夺主导地位时，最大的利益就会累积到整个生产系统中。
设备制造商应使用IoT生产更可靠，性能更高，运行成本更低的机器，以确保服务合同和零件业务的安全-不要为数据优势而战。
与通过对机器进行故障排除相比，制造商可以通过改善整体生产指标并推动与自己的业务系统的集成来获得更好的结果。同样，组件集成商可以通过共享数据协议和统一服务产品，将其成员整合为“更好的产品”。
令人鼓舞的数据多样性可让各方在自己的层次（钻机制造商对钻机制造商，机器人对机器人，制造商对制造商）中与竞争对手进行激烈竞争，而不必在同一设施中跨层竞争。这些是“好斗”，可以在各个级别上产生更强大，更高质量的组件，而不会限制整个系统的功能。数据必须流动。
无论您是刚刚起步还是要替换已经过时的系统，请明智地选择自己的战斗方式。对于设备提供商而言，无需为只需要原始数据提要和正常运行时间保证的制造商构建复杂的移动应用程序。但是，自定义的仪表板和通知对于内部服务和工程团队实现绩效目标可能是必需的。应该根据经过验证的用户案例来对功能进行优先级排序和实施。同样，制造商可以利用供应商的SLA延长正常运行时间，并专注于 数据聚合和集成， 而不必进行投资以获取对IoT数据价值的完全控制。
工业物联网开启了商业战的新纪元。获胜者将是那些更好地理解应捍卫什么，该放手以及如何有效合作的人。这些选择将决定您的企业在互联世界中竞争的成功程度。
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