物联网（IoT）已成为推动制造业发展的最新兴技术之一。它定义了与传感器，应用程序和 其他技术集成的物理对象网络， 以便通过Internet与其他系统进行通信和共享数据。
工业物联网（IIoT）代表物联网在工业行业和应用程序中的使用。通过利用机器对机器（M2M）的连接性，大数据和机器学习，IIoT使行业能够在生产过程中实现更高的性能和质量。
制造商正在转向IIoT，因为它是他们试图更有效地扩展规模的有力武器。公司需要使用新兴技术来战略性地产生积极成果，从而推动了这一转变。
最初，IIoT提供了许多改善简单生产流程功能的方法。但是，还有更多。IIoT的优势包括 在供应链中提高效率， 以设计可有助于销售增长的技术和模型。这种发展潜力来自于识别实际产品使用中的活动并在生产过程中利用它们以增加更多价值的能力。
例如，数字产品可以收集制造商可以用来进一步优化产品的数据。而且，他们可以利用这些见解来确定新的商机。
DevOps是市场中断的中心。借助DevOps，企业可以创建必需的灵活，自动化的基础架构，该基础架构 具有处理大量动作和推动数据洞察力的能力。
构建软件产品与构建硬件产品需要不同的过程。挑战也不同：
创建一个嵌入式软件来管理您的设备
增加利润以减少针对健壮产品的昂贵的错误修复
更快地利用新功能丰富现有产品，或推出革命性的新产品
通过自动部署实现软件扩展
同步固件和软件更新
实施安全和警报标准以防止数据泄漏
实时存储所有设备收集的数据
工业物联网的DevOps致力于开发使数据有用的应用程序。此外，它使开发人员能够快速移动和迭代，实时交付更改。
通过将开发和运营相结合，DevOps可以为制造商带来很多好处，并可以优化许多流程。DevOps文化支持这一点，DevOps文化是提高生产效率和可扩展性的一组方法。
部署频率增加
提高代码和应用程序质量
加快新功能的上市时间
将发布失败的机会降到最低
故障后恢复更快
例如，当将数个启用IoT的设备放置在不同的生产地点以跟踪能源数据时，这些设备必须跟踪每个事件，包括能源消耗。这包括打开机器，提高其级别等。为了在工作日发生这些活动，启用DevOps的基础架构将自动扩展，然后在工作日结束后进行缩减以最小化运行成本。
IBM研究员Michael Rowe在TechBeacon上写了一篇文章，他提到了按小时计算的汽车共享服务car2go和航空发动机供应商Power，这些行业示例创造了所含软件支持的价值。据他说，客户不再最看重物理工程和钣金设计。相反，通过监视燃料混合物或操作特性的软件可以显着改善用户体验。看着车辆时，确定该体验的算法和嵌入式代码均不明显。
为了在DevOps中取得成功，公司需要采取系统的方法。这意味着需要进行整个组织的转型。运营和开发团队，质量保证测试以及所有其他参与制作应用程序的部门，包括经理和企业主。以下是用于工业物联网的DevOps提高整个公司绩效的一些方法：
增强组织内部的团队合作和互动能力是DevOps的最大优势之一。质量保证团队，运营团队和生产团队之间的协调性更高 ，其战略是使他们所有人与客户合作，以创建满足其期望和要求的量身定制的解决方案。
生产环境的角色可以通过应用程序测试来验证。然后，DevOps团队将找到依赖关系，深入了解应用程序的功能，并进行相应的更改。通过自动化和实施，这些过程已成为常规过程，从而可以进一步推广，测试和扩展。
通过在过程中推进研究，分析和成功跟踪可在生命周期的早期到达。DevOps无需等待收集生产后的输出数据来分析出了什么问题，而是实施了可以在推出之前预测质量和组织问题的特定分析模型。
此数据可以帮助您设置KPI并更轻松地对其进行度量。当输出参数更加紧贴关键绩效指标时，您可以提高整体绩效并改善客户体验。
通过流程的自动化，制造商可以获得扩展解决方案的能力，同时降低复杂性和成本。DevOps应该通过考虑操作方面来维护IoT软件，并通过正确放置它们来确保设备的最大效率。
这是DevOps自动执行流程的方式：
持续集成和持续开发提供了简化的自动化开发过程。这可以通过构建，测试，集成，部署和其他自动化生产管道来加快部署。持续集成还有助于改善敏捷性和沟通能力。
不依赖无服务器架构的IIoT解决方案将虚拟化层与容器架构和业务流程管理器结合在一起。该模型基于使用微服务开发的在虚拟机上运行的一个或多个容器。这是团队计划添加许多新功能并扩展规模时应使用的策略。
通常，容器具有几个微服务，这些微服务可以聚合以构建整个软件的功能。它们涉及使软件能够在各种平台上运行所需的所有必需品，例如库。随着应用程序的扩展，这降低了在不同平台上部署的复杂性。
随着应用程序的扩展，容器体系结构也随之扩展。这使得容器管理困难。Kubernetes是最流行的容器编排工具，它定义了系统的所需状态，并通过 编排控制功能对其进行支持。Kubernetes支持从故障中自动恢复，降低扩展复杂性并提高安全性。（对于某些Kubernetes用户，其他支持编排的工具包括OpenShift，DockerSwarm或Amazon的EKS。
DevOps不仅与工具链有关。解决企业文化的首要障碍之一是，无论DevOps是作为一个新实体生成还是由当前的开发和运营流程组合而成。不断变化的文化必须依靠机会来提供更快，更高效的解决方案，并且能够满足市场需求。
DevOps文化的中心是敏捷方法论，这些方法论依赖于自主性和速度。但是，并非所有团队都具有支持这种自治所需的专业知识。这就是为什么文化不一定总是受到限制并且只包括工程师在内的原因。真正的DevOps策略需要开发，运营，公司所有者，客户和合作伙伴之间的协作。他们在一起需要使公司能够开发和发布实现业务目标的快速，高质量的解决方案。
特别是在工业物联网领域，DevOps可以提供更快的反馈，从而使团队可以提高性能。根据收集到的有关设备使用的数据，生产团队可以提出可优化设备使用的活动。这些活动可以包括通过根据实际使用情况确定痛点来改善维护 ，自动优化能耗的参数以及全面改善所有连接设备的行为。
文化转变应会改善客户参与度，因为将根据每个客户的需求对连接的设备进行优化。
现在，以客户为导向的“按需”心态现在使公司可以遵循敏捷方法，这是DevOps的核心宗旨，可以持续进行开发和交付。而且，随着公司继续将技术与客户的战略数字优先事项进行集成，工业物联网将成为增长的关键组成部分。业界将开始将DevOps视为IIoT的重要支柱，从而更好地了解如何构建和实施应用程序以简化IoT设备。
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