目前来看，越来越多的企业都已经将数字化转型视为提升效率和综合竞争实力的必要过程。而且类似于人工智能、物联网和机器学习等先进技术也是为数字化转型奠定了基础。从工业1.0到工业3.0，每一次的工业革命都是一次蜕变和成长，尤其是对于生产制造行业而言，更是发展进化的关键所在。而现在在工业4.0中，数据变得比以往任何时候都更加重要，不仅可以降低运营成本，提高效率，还可以减少产品的每一部分，并从原材料和能源中获取利润。

 

　　举例来讲，早在几十年前，工厂就利用监控和数据采集(SCADA)以及可编程逻辑控制器(PLC)等技术开创了物联网(IoT)的先河。而在这里技术的应用过程中，则会产生大量的数据信息，包括生产数据信息、设备信息以及其他信息等，多数的情况下，企业就会通过“读取”和“分析”这些数据信息来制定相应的发展计划。

 

　　而如今在工业4.0的时代，就是在此基础之上来进行更为深入的数据采集挖掘，从而以最大限度地减少停机时间，同时提升产量。在这里之前的技术手段可能就不能支持满足了，所以就需要更为先进的技术支持，比如物联网传感器。对于传感器而言，它是分为不同种类类型，而从企业来讲，多数是根据实际业务需求来进行部署应用的，但这并不意味着就只能应用一种类型的，相反会将多种结合使用的。当然在这里所指的物联网传感网，就是实现设备、人、机之间的相互连接，并且通过传感器所获取的参数信息，也更为精细化，更会有助于保持产品在班次，生产线和工厂之间的一致性。那么，究竟该如何处理这些数据信息呢?

 

　　之前也提到过，企业能根据这些数据信息来进行发展计划的制定，所以对于多数的制造商而言，是希望更多的了解物联网多“产生”的大量数据信息，比如了解其中哪些数据信息是值得立即发出警报的，哪些又是可以进行存储分析的。因此当今的制作行业中会引用各种各样的智能设备，这些设备的操作也是复杂多样的，而在许多情况下，企业要根据相应的数据信息来帮助定义关键参数，以确保在给定应用中实现最佳性能。

 

　　总的来讲，对于制造企业而言，在进行数字化转型过程中，最为关键的目的就是为了实现效率最大化、利益最优化，以及竞争实力最大化等。而物联网技术的应用，不仅实现了设备之间的相互连接，更是实现了智能工厂的搭建，所以物联网技术它应该就是企业数字化转型中的关键一环。